A campanha publicitária e a esperança da inteligência artificial

No início deste mês, em seu programa de HBO "Na semana passada Tonight", John Oliver  espetada  busca desesperada empresas de mídia 'para os cliques. Como muitos de seus pedaços, tornou-se um fenômeno viral, em clocking em cerca de seis milhões de visualizações no YouTube. Em torno da marca de dez minutos, Oliver tomou seu bastão verbal para os joelhos de Tronc, o novo nome para Tribune Publishing Company, e seu vídeo promocional paródia digno, no qual uma porta-voz robótica descreve os benefícios jornalísticas de inteligência artificial, como um seção de cordas incha por baixo.

Tronc não é a única empresa a abraçar com entusiasmo o termo "inteligência artificial." AI é quente, e cada empresa vale o seu preço das ações está falando sobre como esta poção mágica vai mudar tudo. Mesmo Macy anunciou recentemente que estava  testando  uma ferramenta de inteligência artificial da IBM em dez de suas lojas de departamento, a fim de trazer de volta os clientes que estão abandonando varejo tradicional em favor de fazer compras online.

Bem como "a nuvem", "big data", e "aprendizagem de máquina", antes disso, o termo "inteligência artificial" foi sequestrado pelos profissionais de marketing e redatores de publicidade. Muito do que as pessoas estão chamando de "inteligência artificial" é realmente analítico de dados, em outras palavras, o negócio como de costume. Se o hype deixa você perguntar "O que é AI, realmente ?," não se preocupe, você não está sozinho. Perguntei a vários especialistas para definir o termo e obteve respostas diferentes. A única coisa que todos eles parecem concordar é que a inteligência artificial é um conjunto de tecnologias que tentam imitar ou aumentar a inteligência humana. Para mim, a ênfase está em aumento, no qual um software inteligente nos ajuda a interagir e lidar com o mundo cada vez mais digital em que vivemos.

Três décadas atrás, li jornais, escreveu em uma máquina de escrever elétrica, e viu um punhado de canais de televisão. Hoje, tenho streaming de vídeo da Netflix, Amazon, HBO, e outros lugares, e estou às vezes paralisado pelas escolhas. É cada vez mais difícil para nós para ficar em cima de o ataque-e-mails, mensagens, compromissos, alertas. Inteligência Aumentada oferece a possibilidade de joeirar um número crescente de entradas e opções de uma forma que os seres humanos não pode viver sem uma mão amiga.

Computadores em geral, e software em particular, são muito mais difíceis do que outros tipos de tecnologia para a maioria das pessoas Grokar, e eles nos oprimir com uma sensação de mistério. Houve um momento em que você iria gravar uma carta ou um documento em um ditafone e que alguém poderia transcrevê-lo para você. Um ser humano foi fazendo a conversão de voz em texto, com a ajuda de uma máquina. Hoje, você pode falar em seu iPhone e vai transcrever suas mensagens em si. Se as pessoas pudessem ter visto nossas capacidades atuais de voz-para-texto cinquenta anos atrás, teria parecia que a tecnologia tornou-se consciente. Agora é só uma maneira de rotina para aumentar a forma como interagimos com o mundo. Kevin Kelly, o escritor e futurista, cujo livro mais recente é "The Inevitable: Compreender as 12 forças tecnológicas que irão moldar o nosso futuro," disse, "O que podemos fazer agora seria AI cinquenta anos atrás. O que podemos fazer em cinquenta anos não será chamado AI "

Você não tem que olhar para cima a partir do Facebook para obter o seu ponto. Antes tínhamos a Internet, gostaríamos de chamar ou escrever para os nossos amigos, um de cada vez, e manter-se com suas vidas. Foi um processo lento, e teve um monte de tempo e esforço para aprender sobre o outro. Como resultado, tivemos menos interações-houve um custo anexado a fazer chamadas telefônicas de longa distância e um compromisso de tempo ligado a escrever cartas. Com o advento da Internet, e-mail surgiu como uma forma de facilitar e acelerar essas interações. Facebook fez uma melhor girou seu catálogo de endereços em um hub, permitindo que você fique simultaneamente em contato com centenas, talvez milhares, de amigos. O algoritmo que nos permite manter relações mais com muito menos esforço em quase nenhum custo.

Michelle Zhou passou mais de uma década e meia da IBM Research e IBM Watson Grupo antes de sair para se tornar um co-fundador da Juji, uma startup sentimento-análise. Um especialista em um campo onde a inteligência artificial e interação humano-computador cruzam, Zhou quebra AI em três etapas. A primeira é a inteligência reconhecimento, em quais algoritmos executados em computadores cada vez mais potentes pode reconhecer padrões e recolher temas a partir de blocos de texto, ou talvez até mesmo derivar o significado de um documento inteiro de algumas frases. A segunda etapa é a inteligência cognitiva ,  em que as máquinas podem ir além de reconhecimento de padrões e começar a fazer inferências a partir de dados. A terceira etapa será alcançada somente quando podemos criar seres humanos virtuais, que podem pensar, agir e comportar-se como os humanos.

Somos um longo caminho desde a criação de seres humanos virtuais. Apesar do que você lê na mídia, nenhuma tecnologia é perfeito, e a função mais valiosa do AI reside no aumento da inteligência humana. Até mesmo para chegar a esse ponto, precisamos treinar computadores para imitar os seres humanos. Um de abril de 2016,  história  em Bloomberg Businessprovided um bom exemplo. Ele descreveu como as empresas que fornecem AI assistentes pessoais automatizados (do tipo que organizar horários ou ajudar com compras on-line) havia contratado "formadores" humanos para verificar e avaliar as respostas dos assistentes AI antes de serem enviados para fora. "É irônico que nós definimos a inteligência artificial no que diz respeito à sua capacidade de replicar a inteligência humana", disse Sean Gourley, o fundador do Primer, uma empresa-análise de dados, e um perito em derivar inteligência de grandes conjuntos de dados com a ajuda de algoritmos.

Se é Spotify ou Netflix ou uma nova geração de AI chat bots, todas estas ferramentas dependem de seres humanos se a fornecer os dados. Quando ouvir músicas, colocá-los em listas de reprodução, e compartilhá-los com os outros, estamos enviando sinais vitais para Spotify que treinar seus algoritmos não só para descobrir o que pode gostar, mas também para prever hits.

Até mesmo o muito falado "visão computacional" tornou-se eficaz apenas porque os seres humanos têm carregado bilhões de fotos e marcou-los com metadados para dar as fotos contexto. Cada vez mais poderosos computadores pode digitalizar através destas fotos e encontrar padrões e significado. Da mesma forma, o Google pode usar milhares de milhões de amostras de voz que tenha recolhido ao longo dos anos para construir um sistema inteligente que entende acentos e nuances, o que torna a sua função de busca baseada em voz possível.

Usando três estágios de Zhou como um critério, estamos apenas na "inteligência reconhecimento" computadores da fase-a-dia usar a aprendizagem profunda para descobrir padrões mais rápido e melhor. É verdade, no entanto, que algumas empresas estão trabalhando em tecnologias que podem ser usadas para inferir significados, o que seria o próximo passo. "Não importa se vamos acabar na fase 3", escreveu Zhou para mim em um e-mail. "Eu ainda sou um grande fã de simbiose homem-máquina, onde os computadores fazem o melhor que podem (que está sendo consistente, objetivo, preciso), e os seres humanos fazer o nosso melhor (criativo, impreciso, mas adaptativa)." Por um pouco mais décadas, pelo menos, os seres humanos vai continuar a treinar computadores para nos imitar. E, enquanto isso, vamos ter de lidar com a hipérbole torno AI

Fonte: http://2045.com